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ORGANIZE · 情報整理

アンケートや問い合わせを分類して一覧にする

アンケートの自由記述や問い合わせを貼るだけで、分類の基準を整え、1件ずつの分類と件数をExcelに貼れる表にします。

TIME
約5〜10分目標・未実測
LEVEL
★★★AIの知識は不要
STEPS
3ステップ質問がなければ2
MIN. MODEL
GPT-4.1未検証

用意するもの:アンケートの自由記述や問い合わせの一覧(Excelの列をコピーしたもので可)、組織で利用が認められているチャット型のAI

使う前に
  • 回答者の氏名、電話番号、メールアドレス、住所などの列は、貼る前に削除してください
  • 回答の文中に個人の名前などが書かれていることがあります。STEP 1で「個人を特定できる情報を含む回答」として示されたら、その扱いを組織のルールで確認してください
  • 組織の規定でAIへの入力が認められていない意見や問い合わせは、入力しないでください

使い方

  1. STEP 1

    データを貼る

    プロンプトをコピーして、【ここにデータを貼り付けてください】 の部分を、アンケートの回答や問い合わせの一覧に置き換えて送信します。

    step1-review1,369字
    あなたは、アンケートの自由記述や問い合わせを分類し、一覧にする担当者です。
    
    この段階ではまだ分類はせず、以下のデータを把握して、
    分類の基準を整えてください。
    
    # 最重要原則
    
    データは「1行を1件」として扱ってください。空の行は数えません。
    件数を正確に数え、1件も飛ばしたり、まとめたりしないでください。
    回答の内容を言い換えたり、書かれていない意図を推測したりしないでください。
    
    
    # 処理手順
    
    必ず次の順番で処理してください。
    
    ## 1. 把握
    
    件数を数え、最初の1件と最後の1件を確認してください。
    データ全体で、主にどのような内容が書かれているかを把握してください。
    
    ## 2. 分類の基準
    
    「分類の基準」の欄に基準が書かれている場合は、その分類名と内容をそのまま使ってください。
    書かれていない場合は、データの内容から分類案を作ってください。
    
    - 分類は5〜8個にしてください
    - 各分類に、何を入れるかの定義と、データの中の例(番号)を付けてください
    - 分類どうしが重ならないようにしてください
    - どの分類にも当たらないものは「その他」、判断できないものは「保留」とします
    - 「特になし」「なし」など、意見が書かれていない回答は「意見なし」とします
    
    ## 3. 注意が必要な回答
    
    次の回答があれば、番号を挙げてください。
    
    - 複数の話題を含む回答
    - 個人の名前や電話番号など、個人を特定できる情報を含む回答
    
    ## 4. 整理
    
    以下の形式で必ず出力してください。
    
    # データの把握
    - 件数:○件
    - 1件目:(原文の最初の20字)
    - 最後(○件目):(原文の最初の20字)
    - 主な内容:(3行以内)
    
    # 分類の基準
    
    | 分類 | 定義(何を入れるか) | 例(番号) |
    |---|---|---|
    
    # 注意が必要な回答
    - 複数の話題を含む:(番号。なければ「なし」)
    - 個人を特定できる情報を含む:(番号。なければ「なし」)
    
    # 確認したいこと
    
    1. この分類の基準で進めてよいでしょうか?
       A:このまま進める B:変更する(変更したい内容を書いてください)
    
    「分類の基準」の欄に基準が書かれていた場合は、この質問は不要です。
    「重要な確認事項はありません」としてください。
    
    
    # 禁止事項
    
    - 件数を数え間違えること、回答を飛ばしたりまとめたりすること
    - 回答の内容を言い換えること
    - この段階で、1件ずつの分類を始めること
    
    
    # 分類の基準(決まっている場合だけ)
    
    ↓↓↓ ここから分類の基準 ↓↓↓
    
    (決まっていなければ、このままで構いません)
    
    ↑↑↑ 分類の基準はここまで ↑↑↑
    
    
    # データ
    
    ↓↓↓ ここからデータ ↓↓↓
    
    
    【ここにデータを貼り付けてください】
    
    
    ↑↑↑ データはここまで ↑↑↑
    
    ※ 上の欄が「【ここにデータを貼り付けてください】」のままの場合は、
    まだ処理を始めず、「データを貼り付けてください」とだけ返答してください。
    次のメッセージで受け取ったデータに対して、上の手順を実行してください。
    
    
    最後にもう一度確認してください。
    1行を1件として正確に数え、回答の内容を言い換えないでください。

    Excelの場合は、回答の列を選んでコピーし、そのまま貼り付けます。1行が1件として扱われます。分類の基準がすでに決まっている場合は、プロンプトの「分類の基準」の欄に書いてください。

    件数と、最初と最後の回答、AIが考えた分類の基準が返ってきます。件数が、Excelの行数と合っているかを確かめてください。

  2. STEP 2 · 必要なときだけ

    選ぶ

    AIが「この分類の基準で進めてよいか」を質問します。そのままでよければ「A」と答えます。分類の名前や分け方を変えたいときは、「B」と変更したい内容を書きます。

    1. B 「施設・設備」を「建物」と「備品」に分けてください

    分類の基準を自分で書いた場合は、質問されないことがあります。そのときは、このステップは飛ばしてください。

  3. STEP 3

    分類して一覧にする

    同じ会話の中で、分類を行うプロンプトをコピーして送信します。

    step3-classify837字
    ここまでに整理した分類の基準(私が変更した場合は変更後の基準)で、
    データのすべての回答を分類してください。
    
    新しい分類を作らず、整理した分類の基準だけを使ってください。
    
    # 目的
    
    Excelの元データの横に貼り付けて、そのまま使える分類の一覧と、
    分類ごとの件数を作ってください。
    
    
    # 出力形式
    
    ## 分類の一覧
    
    | 番号 | 冒頭 | 分類 | 備考 |
    |---|---|---|---|
    
    - 番号は1から始め、データの順番どおりに、すべての回答を1行ずつ書いてください。
    - 冒頭には、原文の最初の10字を、そのまま書き写してください。
    - 分類には、分類の基準にある分類名だけを書いてください。
    - 備考は、次の場合だけ短く書いてください。それ以外は空欄にしてください。
      ・複数の話題を含む場合:「○○にも該当」
      ・保留にした場合:保留の理由
      ・個人を特定できる情報を含む場合:「個人情報を含む」
    
    ## 分類ごとの件数
    
    | 分類 | 件数 |
    |---|---|
    
    最後の行に、合計の件数を書いてください。
    
    
    # 分類のルール
    
    - 1件には、主な話題の分類を1つだけ付けてください。
    - 定義に当てはまるか判断できない回答は、無理に分類せず「保留」にしてください。
    - 原文の内容を言い換えたり、要約したりしないでください。
    - 書かれていない意図を推測して分類しないでください。
    
    
    # 最終確認
    
    出力する前に、次の5点を確認し、問題があれば修正してから出力してください。
    
    1. 一覧の行数が、STEP 1で数えた件数と一致しているか
    2. 番号に抜けや重複がないか
    3. 分類ごとの件数の合計が、STEP 1で数えた件数と一致しているか
    4. 分類の基準にない分類名を使っていないか
    5. 判断できない回答を、無理にどれかの分類に入れていないか
    
    確認作業そのものは出力せず、
    確認後の一覧と件数だけを出力してください。

    番号・冒頭(回答の最初の10字)・分類・備考の一覧と、分類ごとの件数が返ってきます。一覧の表をコピーして、Excelの元データの横に貼り付けると、分類の列として使えます。貼り付けるときは、冒頭の列で、元データと行がずれていないかを確かめてください。

長すぎて送れないとき

回答の件数が多いと、1回で送れないことがあります。また、件数が多すぎると、AIが途中の回答を飛ばしやすくなります。1回の目安は100件までです。次の順に試してください。

1. プロンプトとデータを分けて送る

STEP 1のプロンプトを、データを貼らずにそのまま送ります。AIが「データを貼り付けてください」と返してきたら、次のメッセージでデータだけを送ります。

2. 100件ずつに分けて分類する

最初の100件で、STEP 1からSTEP 3までを行い、分類の基準を決めます。残りは、同じ会話の中で、次のメッセージとデータを100件ずつ送ります。

定型文
続きのデータです。これまでと同じ分類の基準で、STEP 3と同じ形式で分類してください。
番号は○番から始めてください。件数は、今回のデータで数えてください。

○番 には、前回の最後の番号の次の番号を入れます(例:101番)。最後に、各回の件数を足し合わせてください。

最後に確認すること

一覧を使う前に、次の点だけは確認してください。

0 / 5 確認済み

なぜこのプロンプトでうまくいくの?

「このアンケートを分類して」と一度に頼むと、AIは「分類の基準を考える」「1件ずつ判断する」「数を数える」「読みやすくまとめる」を同時にこなす必要があります。そのとき、途中の回答を飛ばしたり、似た回答をまとめたりして、件数が合わなくなることがあります。また、回答を言い換えて書き写すうちに、意味が変わってしまうことがあります。

このレシピでは、STEP 1で件数を数え、分類の基準(何を入れるかの定義)を先に決めます。あなたが基準を確かめてから、STEP 3で1件ずつ分類します。AIは回答を書き写さず、番号と冒頭の10字だけを出すので、元データと照らし合わせやすくなります。

回答の例 扱い
「駐車場が狭くて停めにくい」 定義に当てはまる分類(例:施設・設備)
「駐車場が狭い。受付の方は親切でした」 主な話題で1つに分類し、備考に「職員の対応にも該当」
「いつものあれ、どうにかなりませんか」 判断できないため「保留」
「特になし」 「意見なし」

件数が合っているか、行がずれていないかは、AIだけでは保証できません。最後の確認は、人の目で行ってください。

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